8月21日，由常州大學學科辦主辦，先進催化與綠色制造協(xié)同創(chuàng)新中心（下稱“催化協(xié)同中心”）承辦的煉化流程智能節(jié)能評估與模型預測研討會，以線上線下同步形式在金壇科創(chuàng)園成功召開。我校原黨委書記、催化協(xié)同中心主任陳群出席會議，能創(chuàng)處、石化學院、石工學院、大數(shù)據(jù)學院、國地城礦相關負責人和科研骨干參會，會議由學科辦主任鐘璟主持。

會上，呼和濤力簡要介紹了該項目的實施背景，他指出，當前煉化行業(yè)作為能源消耗與碳排放重點領域，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程相對滯后。為此，需緊扣高端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展方向，深度融合智能化、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術，開展智能節(jié)能煉化流程路徑優(yōu)化與選擇策略研究。這一研究對推動我國石化行業(yè)新型工業(yè)化創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

隨后，劉英杰、靳棟梁、戚律、李曉偉、林逸峰、羅俊如等科研骨干，結(jié)合各自研究領域分享了工作基礎，通過具體實施案例展開分析，并圍繞項目未來發(fā)展提出設想與建議，為研究推進提供了多元思路。

與會人員圍繞煉化流程智能節(jié)能評估與模型預測的關鍵技術、應用場景及發(fā)展路徑等展開深入探討，形成廣泛共識。

陳群以“AI重構化工制造：智能體生態(tài)破解多目標優(yōu)化困局”為主題作會議總結(jié)。他從化工優(yōu)化的多維沖突迷宮、AI重構化工優(yōu)化范式、智能體生態(tài)架構深度解析、乙醇汽油平臺全鏈路驗證、生成式AI與量子計算前沿、AI的風險控制與倫理框架、AI能力升維而非簡單替代等方面深入闡述見解，并就常州大學化工AI領域如何突破創(chuàng)新提出思考，期待未來在智能化工技術科研教學平臺共建方面取得新進展。

此次研討會的召開，為校內(nèi)在煉化流程智能節(jié)能領域的學術交流與合作搭建了平臺，對推動相關學科交叉融合、提升學校在智能化工領域的科研創(chuàng)新能力具有積極意義。

煉化流程智能節(jié)能評估與模型預測研討會

呼和濤力介紹項目背景

劉英杰、靳棟梁、戚律、李曉偉、林逸峰、羅俊如匯報交流

陳群做會議總結(jié)